Islamabad의 Semalt Expert : Google Analytics에서 Darodar Ghost Referrer를 인식하는 방법

많은 웹 사이트 소유자에게 추천 스팸은 마케팅 캠페인의 효율성에 영향을 미치는 중요한 문제입니다. 웹 사이트를 소유 한 경우 일반적인 도메인이나 다른 새로운 도메인에서 오는 트래픽이 나타날 수 있습니다. 초보자의 경우 Google의 가짜 트래픽을 합법적 인 트래픽으로 착각하는 경향이있을 수 있습니다. 그러나 추천 스팸은 Darodar ghost referrer와 같은 유령 웹 사이트에서 제공됩니다. 고스트 트래픽은 자신의 사이트에 대한 트래픽을 늘리고 제휴사 판매를하는 것이 주요 목표 인 스푸핑 웹 사이트에서 발생합니다.

Semalt 의 최고 전문가 인 Sohail Sadiq이 규정 한이 기사 는 추천 스팸의 메커니즘과 Google Analytics에서이를 탐지하는 방법을 알려줍니다.

추천 스팸은 다음과 같은 두 가지 방식으로 발생할 수 있습니다.

1. 스팸 웹 크롤러에서 오는 트래픽.

다양한 이유로 웹 사이트 크롤러를 사용하는 수많은 웹 사이트가 있습니다. 합법적 인 웹 사이트 크롤러는 고유 한 ID를 가지므로 전체 프로세스가 성공합니다. 웹 사이트 크롤러는 타겟 희생자가 링크를 클릭하도록하는 클릭 유도 문안 버튼을 포함하여 웹 사이트를 방문합니다. 대부분의 경우 이러한 스팸 조회는 제약 회사 나 온라인 상점으로의 리디렉션으로 사이트에 제공됩니다. 다른 경우, darodar ghost referrer와 같은 스팸 이메일은 포르노 웹 사이트에서 올 수 있습니다. 그들의 주요 목표는 구매할 때마다 수수료를받는 것입니다. Darodar는 리드 생성 방법을 제공하는 합법적 인 웹 사이트라고 주장합니다. 유효한 SEO 웹 사이트가 아닙니다. 크롤러를 사용하여 수많은 트래픽을 사용자 Google 웹 로그 분석 페이지로 보내 가짜 트래픽을 만듭니다.

2. 유령 추천 트래픽.

고스트 스팸의 경우 웹 사이트에 웹 방문이 없습니다. 스패머는 Google 웹 로그 분석 페이지에서 수백만 페이지 요청을 보냅니다. 마찬가지로 GA 계정에서는 트래픽이 발생하지만 웹 사이트 대시 보드에는 반영되지 않을 수 있습니다. 아마도 이런 종류의 트래픽은 Darodar 고스트 리퍼러와 같은 도메인에서 발생할 수 있습니다.

Google 웹 로그 분석에서 추천 스팸 방문을 인식하는 방법

전자 상거래 웹 사이트를 운영하는 사람들에게는 가짜 트래픽과 합법적이지 않은 트래픽을 구별하는 것이 필수적입니다. 이러한 웹 방문을 통해 사이트 데이터가 부정확 해져 마케팅 방법의 정확성이 떨어질 수 있습니다. 가짜 트래픽은 예측 가능한 패턴에 따라 발생합니다. 예를 들어 추천 트래픽의 이탈률은 0 % 또는 100 %입니다. 브라우징 세션 시간은 평균 0 초입니다. 동일한 웹 방문에서 새로운 세션이 제공되지 않습니다. 이를 감지하는 또 다른 중요한 방법은 방문 페이지 입니다. 고스트 스팸을 만드는 대부분의 웹 개발자는 실질적인 부동 버튼을 사용하여 봇이 클릭 할 위치를 찾도록합니다.

다른 경우에는 Google Analytics에있는 스팸 필터가 추천 스팸을 탐지 할 수 있습니다. Darodar ghost referrer와 같은 도메인의 트래픽뿐만 아니라 이러한 웹 방문을 제어하려면 고급 스팸 필터를 사용해야합니다.

결론

추천 스팸은 웹 사이트 데이터를 왜곡하여 디지털 마케팅 노력을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 추천 스팸을 차단하려면 보안 이메일 플랫폼을 사용해야합니다. 예를 들어 Darodar 고스트 리퍼러는 웹 사이트에 트래픽 데이터를 생성하여 웹 방문을 반영하지 않을 수 있습니다.

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